Les médias sociaux et les applications de messagerie sont depuis longtemps devenus notre principal moyen de rester en contact les uns avec les autres et, à ce titre, nous comptons sur les fournisseurs de services et les marques sur ces plates-formes pour nous offrir les connexions les plus personnelles possibles. Les marques ont trouvé la réponse à cela dans les chatbots - un moyen pour eux de simuler la conversation avec un humain à travers ce qui est essentiellement un programme informatique qui fonctionne sous un ensemble spécifique de règles.


Les Chatbots sont des robots conversationnels, qui vivent à l'intérieur de plateformes comme Facebook Messenger, Telegram, Slack, un site Web ou une application mobile. Ils interagissent avec les clients pour leur recommander des produits et des services et répondre à leurs questions, sans être aidés par des personnes. Les robots deviennent des experts avec des conversations.
Le lecteur doit garder à l’esprit que les éléments décrits ci-dessous peuvent se rapporter soit à IAS 19 (2011), soit à IAS 19 (1998), soit à ces deux versions d’IAS 19. En ce qui a trait aux avis de rejet précédant la publication d’IAS 19 (2011), les renvois aux paragraphes inclus dans les éléments ci-dessous peuvent se rapporter à IAS 19(1998) plutôt qu’à IAS 19 (2011). Dans ce cas, il peut être utile de consulter la table de concordance qui accompagne IAS 19 (2011) pour déterminer si les renvois sont encore pertinents.

Une boîte à outils peut faire partie intégrante de commencer dans la construction de chatbots, afin d'insérer, BotKit. Il donne un coup de main aux développeurs qui fabriquent des bots pour Facebook Messenger, Slack, Twilio, et plus encore. Ce BotKit peut être utilisé pour créer des applications intelligentes et conversationnelles qui traquent la façon dont les vrais humains parlent. Ce détail essentiel se différencie de certains de ses autres homologues chatbot toolkit.

Les modifications apportent des éclaircissements sur l’application des exigences concernant le taux d’actualisation dans le cas des monnaies dans lesquelles il n’existe pas de marché actif pour les obligations d’entreprise de haute qualité. Les modifications s’appliquent aux exercices ouverts à compter du 1er janvier 2016. Une application anticipée est permise.

^ "From Russia With Love" (PDF). Retrieved 2007-12-09. Psychologist and Scientific American: Mind contributing editor Robert Epstein reports how he was initially fooled by a chatterbot posing as an attractive girl in a personal ad he answered on a dating website. In the ad, the girl portrayed herself as being in Southern California and then soon revealed, in poor English, that she was actually in Russia. He became suspicious after a couple of months of email exchanges, sent her an email test of gibberish, and she still replied in general terms. The dating website is not named. Scientific American: Mind, October–November 2007, page 16–17, "From Russia With Love: How I got fooled (and somewhat humiliated) by a computer". Also available online.

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Le processus de construction, de test et de déploiement de chatbots peut se faire sur des plateformes de développement de chatbot basées sur le cloud[51] offertes par la plate-forme cloud en tant que fournisseurs de services (PaaS) tels que Oracle Cloud Platform Yekaliva[47][28] et IBM Watson. [52] [53] [54] Ces plates-formes de nuage fournissent le traitement de langage naturel, l'intelligence artificielle et le Backend mobile en tant que service pour le développement de chatbot.

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